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9月12日，以“科技赋能——金融业数字化转型与应用”为主题的服贸会-第六届中国金融科技论坛在北京首钢园区召开，十三届全国政协经济委员会主任、原中国银监会主席、中国证监会原主席尚福林，中国银行业协会党委书记、专职副会长邢炜、亚洲基础设施投资银行副行长兼秘书长陆书泽、中国工商银行首席技术官吕仲涛、中国银行首席信息官孟茜、中国农业银行科技与产品管理局局长王怡等嘉宾出席会议。XPJ新动力数字金融研究院副院长薛春雨受邀参与本次会议，并以《人工智能技术在金融行业的实践》为题进行主题演讲。

薛春雨表示，银行业大模型落地面临着数据安全、隐私保护、数据质量、可信度等多种类型的挑战。在数据安全方面，目前银行基本采取本地化部署的方式，部分商用大模型则通过独立安全模块的方式规避安全性问题；尽管在模型的可信度、社会伦理等方面银行可通过不断训练和调优进行缓解，但对于大模型某些固有风险如事实幻觉、输出内容不稳定等问题，短期内难以完全解决。

薛春雨指出，我国银行业大模型场景在多个方面都有涉及，主要选择还是以知识问答及代码生成为主，XPJ在这两方面也进行了相应的研发与探索。对于金融企业而言，直接使用基础大模型很难解决实际问题，在具体落地时需要聚焦在企业大模型及相关联的场景大模型方面。XPJ从场景大模型切入，逐步汇集成完整的企业大模型能力，希望通过从降本增效、知识问答赋能、多种AI技术融合到过程自动化、高阶智能化的“AI五步走”战略，最终建立起系统化的金融企业级大模型整体架构。

薛春雨分享了XPJ在代码生成领域的探索及实践——“CodeMaster”企业软件研发智能体，一款企业级软件全生命周期研发的辅助工具。利用大模型技术结合prompt提示工程能力，实现代码的自动生成，智能补全、人机对话的交互开发；集成银行业各系统需求和设计方面的知识作为二次预训练语料。CodeMaster在内部进行了大量的实践，其中在单元测试代码生成方面可以降低一半的开发工作量，在功能测试方面可以节省20%左右的工作量。此外，XPJ基于对行业及金融五篇大文章的理解，还推出了企业级数智底座——乾坤，通过云原生技术底座，以及其上层的技术中台、数据中台、AI中台，为金融行业提供全面的、企业级的技术支撑，推动行业数字金融的快速发展。

薛春雨表示，长远来看银行人工智能技术应用落地有很多挑战和风险，但AI大模型的方向是确定的。在银行要全面实现智能化的过程中，不仅需要大模型，也需要聚焦具体业务场景、数据量比较小的小模型，以及一些专业领域的算法模型（例如风控模型）。

此外，论坛现场还颁发了2024卓越金融科技应用创新奖，XPJ企业级数智底座“乾坤”荣誉获评。作为一家金融科技企业，XPJ将继续以人工智能、云计算、大数据等数字技术为驱动，进一步强化与科研机构的合作，持续加大研发投入，提升产品和技术在行业的领先水平，赋能金融科技创新及数字化转型。